Więcej

Bezpłatna rozmowa
Stała cena na piśmie przed startem

Akceptacja faktur z AI: Claude czyta fakturę, kod sprawdza sumy i duplikaty

Faktury wpadają do folderu na Google Drive, a ktoś musi je przepisać, sprawdzić i zatwierdzić. Ten workflow n8n daje Claude do przeczytania PDF albo zdjęcie faktury, ale arytmetykę, duplikaty i próg akceptacji sprawdza kodem. Nad progiem decyduje człowiek.

Autor

Opublikowano:
Ostatnia weryfikacja:
Wersja n8n:
2.8.4

W skrócie

Co robi

  • Pilnuje folderu na Google Drive i pobiera każdą nową fakturę
  • Wyciąga dane z PDF albo zdjęcia przez Claude vision
  • Sprawdza kodem, czy netto plus VAT daje brutto
  • Szuka duplikatu numeru faktury w rejestrze w Google Sheets
  • Zatwierdza sama małe kwoty, większe wysyła do człowieka z linkami

Czego nie robi

  • Nie zastępuje KSeF dla faktur ustrukturyzowanych
  • Nie rozróżnia tego samego numeru faktury od dwóch dostawców
  • Nie przelicza walut przy porównaniu z progiem
  • Nie zleca płatności

Czego wymaga

  • n8n (sprawdzone na 2.8.4)
  • Google Drive i Google Sheets
  • Klucz API Anthropic
  • Adres webhooka na powiadomienia (Slack, Teams albo inny)

Akceptacja faktur z AI: Claude czyta fakturę, kod sprawdza sumy i duplikaty

Proces wygląda podobnie w większości małych firm. Faktura przychodzi mailem, ktoś zapisuje ją w folderze, przepisuje kwoty do arkusza, sprawdza, czy nie była już płacona, i prosi szefa o akceptację. Najwięcej czasu zajmuje przepisywanie, a najwięcej ryzyka niesie akceptacja bez sprawdzenia.

Ten workflow n8n dzieli pracę tak, żeby model robił tylko to, w czym jest dobry, czyli czytanie dokumentu.

Canvas workflow akceptacji faktur: trigger z Google Drive, ekstrakcja przez Claude vision, kontrola arytmetyki i duplikatów, automatyczna lub ręczna akceptacja, zapis do arkusza i przeniesienie pliku
Cały pipeline. Model tylko czyta fakturę; sumy, duplikaty i próg akceptacji sprawdza kod.

Model czyta, nie liczy

Plik z Drive trafia do API Anthropic jako blok document (PDF) albo image (zdjęcie). Prompt wymaga samego JSON-a i zabrania zgadywania:

If a field is not visible, use null. Never guess a plausible-looking number.

Jeśli odpowiedź nie da się sparsować, faktura nie wywraca workflow. Dostaje flagę extraction_failed i idzie prosto do człowieka. Nieczytelna faktura to dokładnie ten przypadek, który ktoś powinien zobaczyć.

Trzy kontrole, których model nie robi

arithmetic-check.js
const diff = Math.abs((sub + tax) - tot);
math_ok = diff < 0.02; // tolerancja zaokrągleń

Suma netto plus VAT musi dać brutto z dokładnością do dwóch groszy. Rozjazd oznacza albo błąd odczytu, albo błąd na fakturze. W obu przypadkach nie ma automatycznej akceptacji, niezależnie od kwoty.

Druga kontrola to duplikat: workflow szuka numeru faktury w rejestrze w Google Sheets. Trzecia to próg kwoty (domyślnie 500).

SytuacjaCo się dzieje
nie udało się odczytać, sumy się nie zgadzają albo duplikatdo człowieka, bez względu na kwotę
kwota poniżej proguakceptacja automatyczna
kwota od progu w górędo człowieka

Wiadomość do akceptującego idzie na webhook (Slack, Teams, cokolwiek przyjmuje JSON z polem text) i zawiera powód oraz dwa linki: zatwierdź i odrzuć. Linki prowadzą do $execution.resumeUrl node'a Wait, więc workflow po prostu czeka na kliknięcie.

Po decyzji faktura trafia do rejestru razem z wynikiem kontroli, typem akceptacji i sumą wydatków u tego dostawcy, a plik jest przenoszony do folderu „przetworzone” albo „oznaczone”.

Ograniczenia

Duplikat jest sprawdzany po samym numerze faktury. Dwóch dostawców z fakturą „1/11/2026” da fałszywy duplikat. Pewniejszy klucz to numer plus NIP albo nazwa dostawcy.

Wyzwalacz Google Drive sprawdza folder co minutę. Kilka plików wrzuconych naraz trafia do jednego przebiegu, a dalsze kroki są pisane pod jedną fakturę na raz. Przy masowym wrzucaniu lepiej przetwarzać pliki pojedynczo.

Próg porównuje kwotę brutto bez względu na walutę.

W Polsce od 2026 roku większość faktur między firmami przechodzi przez KSeF jako ustrukturyzowany XML. Takich faktur nie trzeba czytać modelem. Ten workflow ma sens dla faktur zagranicznych, paragonów, rachunków od firm spoza KSeF i skanów.

Kiedy to nie ma sensu

Przy kilkunastu fakturach miesięcznie ręczna akceptacja jest szybsza niż utrzymanie kolejnego automatu. Workflow zaczyna się opłacać przy setkach dokumentów i kilku osobach w obiegu akceptacji. Jeśli faktury mają trafiać do systemu księgowego, a akceptacja ma uprawnienia, historię i zastępstwa, to projekt automatyzacji procesów, a nie pojedynczy workflow. Podobny podział pracy między model a kod opisujemy przy analizie cenników dostawców.

Weź to do siebie

Jak to zacytować

Adrian Hunia (2026). Akceptacja faktur z AI: Claude czyta fakturę, kod sprawdza sumy i duplikaty. SEVENEDGE. https://sevenedge.pl/pl/workflows/akceptacja-faktur-ai-claude-vision (dostęp: 5 listopada 2026)

Źródła

  1. Claude docs — PDF supportdokumentacja API
  2. n8n docs — Waitdokumentacja n8n
  3. n8n docs — Google Sheetsdokumentacja n8n

Kto za tym stoi

Adrian Hunia

Współzałożyciel SEVENEDGE

Współzałożyciel SEVENEDGE. Projektuje i wdraża systemy biznesowe dla małych firm — od zarządzania produkcją po rejestrację czasu pracy. Pracuje na Next.js, FastAPI i PostgreSQL. SEVENEDGE działa bez podwykonawców: kod piszą dwaj właściciele.

Powiązane dokumenty

Inne przepływy, które opisaliśmy tak samo dokładnie.

7SVENAsystent AI, nie człowiek

Rozmawiasz z asystentem AI. Odpowiedzi generuje sztuczna inteligencja (Cerebras) i mogą zawierać błędy. Nie podawaj w czacie danych wrażliwych.

Administratorem Twoich danych jest SEVENEDGE ADRIAN HUNIA. Wiadomości z czatu wykorzystamy, żeby odpowiedzieć na pytania, a jeśli poprosisz, umówić spotkanie. Szczegóły i Twoje prawa: Polityka prywatności.

Cześć! Jestem SVEN, asystent AI SEVENEDGE. Robimy apki, SaaS i automatyzacje AI. W czym pomóc?
SVEN, maskotka SEVENEDGE, analizuje zgłoszenieSVEN, maskotka SEVENEDGE, zastanawia się przy kawieSVEN, maskotka SEVENEDGE, pracuje przy laptopie
Masz pomysł na apkę?